Escritos
Notas sobre desarrollar con IA en productos reales — además de producto, Trust & Safety y lenguaje.
El primer resumen de xAI conforme al Reglamento de IA de la UE permite comparar Grok 4.5 con otras declaraciones — y muestra qué revelan las categorías estandarizadas y dónde se quedan cortas.
Las plataformas muy grandes resolvieron 45 millones de reclamaciones internas en el segundo semestre de 2025 — y revocaron su propia decisión original en el 39 % de los casos.
Google apaga la versión de consumo de Gemini Code Assist para la revisión de código en GitHub el 17 de julio de 2026, el último paso del cierre de la capa gratuita/individual. Qué termina realmente, por qué Antigravity no es un reemplazo directo del bot de revisión de PR y las alternativas — Copilot, CodeRabbit, Qodo, Greptile, Claude Code — que te devuelven las revisiones.
Uber compra Delivery Hero por 14.800 millones de dólares sobre la base de 60 millones de usuarios activos mensuales que no aparecen en ningún dato de transparencia de la DSA de la UE. Ni Glovo, ni foodora, ni efood figuran en las presentaciones; el único informe descargable revela apenas 4.500 notificaciones en un año, y el enlace del informe de 2025 devuelve un 404.
El explorador de datos de transparencia es ahora una app nativa para Android y escritorio — una sola base de código Kotlin Multiplatform, una interfaz Compose pensada primero para el móvil, la misma API en vivo y nada de SQL. Esto es lo que se lanzó, por qué una sola base de código cubre ambas plataformas y dónde descargarla.
En julio de 2026, tres de las apps de IA más usadas de China anunciaron la retirada de los chatbots de compañía (智能体) creados por los usuarios. Un repaso factual a las nuevas Medidas provisionales — que apuntan a los chatbots de compañía, no a los « agentes » autónomos que el término traduce literalmente — a lo que la norma regula, y al nudo de traducción que convirtió a los « agentes » en el titular.
El panel ya tenía los informes de transparencia agregados del DSA. Ahora también tiene los datos a nivel de decisión: cada declaración de motivos de moderación de contenido que las plataformas presentan a la UE. Así fue como unos 4 TB de volcados diarios se convirtieron en un panel de dos megabytes.
El artículo 53(1)(d) obliga a los proveedores de IA de propósito general a publicar un resumen estandarizado de sus datos de entrenamiento. Reuní los ya presentados en un conjunto de datos comparable — y la brecha entre quién presenta y quién no es más reveladora que las cifras.
Le pedí a Claude Code, en una sesión web aislada, que hiciera mapas en chino simplificado para cada parada de un viaje a Hong Kong. Sin navegador, sin clave de la API de Maps — solo teselas de mapa en bruto, Pillow y un rodeo por el desplazamiento de coordenadas GCJ-02 que China impone.
Una publicación de ingeniería de LayerX registra sus prompts de IA y los analiza como código para encontrar qué automatizar. Es la jugada de datos primero que he usado en Google y desde entonces — la intuición lo señala, los datos lo demuestran — vuelta reflexivamente sobre el propio flujo de trabajo humano–IA.
Le pedí a Claude Code, ejecutando el nuevo modelo Fable 5 de Anthropic, que hiciera una revisión de seguridad de mi API de investigación. Encontró y corrigió cinco problemas reales — SSRF, inyección de CSV, un canal lateral de temporización — y luego verificó los datos del bot que revisó su PR.
Cuatro nuevas pestañas — Medios automatizados, Recursos humanos, Alcance de usuarios e Información cualitativa — completan la cobertura del panel de todas las tablas de reporte de la DSA.
Los informes de transparencia de la EU DSA del 2.º semestre de 2025 de 30 servicios VLOP y VLOSE en una única vista interactiva. El primer conjunto de datos multiplataforma que sigue íntegramente la plantilla armonizada de la Comisión.
Las definiciones de categorías no están estandarizadas entre plataformas. Los datos son autodeclarados. Los métodos de agregación difieren. Lo que el panel de VLOP puede y no puede decirte — y por qué las limitaciones importan tanto como los datos.
Extracción de requisitos, análisis de brechas y revisión de borradores — tres flujos de trabajo que realmente han cuajado. Dónde se rompe cada uno, y qué es lo que los LLM no pueden hacer de forma fiable en un contexto de cumplimiento.
La difamación y la crítica al gobierno tienen distribuciones por país muy distintas. La tasa de eliminación cambia a lo largo de los 30 periodos de informe. Y el tipo de solicitante tiene un peso operativo real.
30 periodos de informe, 178 países, 61 productos de Google, 22 motivos de eliminación — convertidos en un explorador de tendencias multianual. Cada combinación de filtros genera una serie temporal.
Ambas leyes exigen informes de transparencia de redes sociales sobre moderación de contenido. Sus requisitos de datos divergen de formas que obligan a mantener pipelines separados, aunque los ciclos de revisión puedan compartirse.
Dos informes estatales de transparencia de redes sociales presentados — California AB 587 (2.º semestre de 2025) y Nueva York S895 (4.º trimestre de 2025). Ejecutarlos en paralelo marcó cómo construimos la infraestructura de reporte.
El artículo 15 se aplica anualmente a todos los servicios intermediarios. El artículo 42 añade obligaciones VLOP semestrales, por categoría y con marca temporal. La brecha práctica es considerable — y se manifiesta en la infraestructura de reporte.
El informe anual de transparencia de la EU DSA de Roblox para 2025 está publicado, y abarca la actividad de moderación de contenido del 1 de enero al 31 de diciembre. Fui responsable de la entrega de principio a fin.