Écrits
Notes sur la création avec l'IA dans de vrais produits — ainsi que sur le produit, le Trust & Safety et la langue.
J'ai demandé à Claude Code, dans une session web en bac à sable, de réaliser des cartes en chinois simplifié pour chaque étape d'un voyage à Hong Kong. Pas de navigateur, pas de clé d'API Maps — juste des tuiles de carte brutes, Pillow, et un détour par le décalage de coordonnées GCJ-02 obligatoire en Chine.
Un article d'ingénierie de LayerX journalise ses prompts IA et les analyse comme du code pour trouver quoi automatiser. C'est la démarche axée sur les données que j'ai utilisée chez Google et depuis — l'intuition la signale, les données la prouvent — retournée par réflexe sur le flux de travail humain-IA lui-même.
J'ai demandé à Claude Code, exécutant le nouveau modèle Fable 5 d'Anthropic, d'auditer la sécurité de mon API de recherche. Il a trouvé et corrigé cinq problèmes réels — SSRF, injection CSV, un canal auxiliaire temporel — puis a vérifié les faits du bot qui a passé en revue sa PR.
Quatre nouveaux onglets — Moyens automatisés, Ressources humaines, Portée auprès des utilisateurs et Informations qualitatives — complètent la couverture par le tableau de bord de tous les tableaux de reporting du DSA.
Les rapports de transparence EU DSA du 2e semestre 2025 de 30 services VLOP et VLOSE réunis dans une seule vue interactive. Le premier jeu de données multiplateforme à suivre intégralement le modèle harmonisé de la Commission.
Les définitions de catégories ne sont pas normalisées d'une plateforme à l'autre. Les données sont autodéclarées. Les méthodes d'agrégation diffèrent. Ce que le tableau de bord VLOP peut et ne peut pas vous dire — et pourquoi les limites comptent autant que les données.
Extraction d'exigences, analyse d'écarts et relecture de brouillons — trois flux de travail qui ont vraiment tenu. Où chacun d'eux échoue, et ce que les LLM ne peuvent pas faire de manière fiable dans un contexte de conformité.
La diffamation et la critique du gouvernement ont des répartitions par pays très différentes. Le taux de suppression évolue au fil des 30 périodes de reporting. Et le type de demandeur a un réel poids opérationnel.
30 périodes de reporting, 178 pays, 61 produits Google, 22 motifs de suppression — transformés en un explorateur de tendances pluriannuelles. Chaque combinaison de filtres génère une série temporelle.
Les deux lois exigent des rapports de transparence des réseaux sociaux sur la modération de contenu. Leurs exigences de données divergent au point d'imposer des pipelines distincts, même lorsque les cycles de relecture peuvent être partagés.
Deux rapports de transparence des réseaux sociaux d'État déposés — California AB 587 (2e semestre 2025) et New York S895 (4e trimestre 2025). Les mener en parallèle a façonné la manière dont nous avons bâti l'infrastructure de reporting.
L'article 15 s'applique chaque année à tous les services intermédiaires. L'article 42 ajoute des obligations VLOP semestrielles, par catégorie et horodatées. L'écart pratique est considérable — et il transparaît dans l'infrastructure de reporting.
Le rapport annuel de transparence EU DSA de Roblox pour 2025 est publié ; il couvre l'activité de modération de contenu du 1er janvier au 31 décembre. J'en ai assuré la livraison de bout en bout.