Scritti
Note sul costruire con l'IA in prodotti reali — oltre a prodotto, trust & safety e lingua.
Ho chiesto a Claude Code, in una sessione web in sandbox, di creare mappe in cinese semplificato per ogni tappa di un viaggio a Hong Kong. Nessun browser, nessuna chiave API di Maps — solo tile di mappa grezzi, Pillow e una deviazione attraverso l'offset di coordinate GCJ-02 obbligatorio in Cina.
Un articolo di ingegneria di LayerX registra i propri prompt IA e li analizza come codice per scoprire cosa automatizzare. È l'approccio data-first che ho usato in Google e da allora — l'intuizione lo segnala, i dati lo dimostrano — rivolto in modo riflessivo al flusso di lavoro uomo-IA stesso.
Ho chiesto a Claude Code, con il nuovo modello Fable 5 di Anthropic, di effettuare una revisione di sicurezza della mia API di ricerca. Ha trovato e corretto cinque problemi reali — SSRF, CSV injection, un canale laterale temporale — poi ha verificato i fatti del bot che aveva revisionato la sua PR.
Quattro nuove schede — Mezzi automatizzati, Risorse umane, Copertura degli utenti e Informazioni qualitative — completano la copertura della dashboard su ogni tabella di rendicontazione DSA.
I report di trasparenza EU DSA del secondo semestre 2025 di 30 servizi VLOP e VLOSE in un'unica vista interattiva. Il primo dataset multipiattaforma a seguire integralmente il modello armonizzato della Commissione.
Le definizioni delle categorie non sono standardizzate tra le piattaforme. I dati sono autodichiarati. I metodi di aggregazione differiscono. Ciò che la dashboard VLOP può e non può dirti — e perché i limiti contano quanto i dati.
Estrazione dei requisiti, analisi delle lacune e revisione delle bozze — tre flussi di lavoro che si sono davvero radicati. Dove ciascuno si inceppa, e cosa gli LLM non riescono a fare in modo affidabile in un contesto di conformità.
Diffamazione e critica al governo hanno distribuzioni per paese molto diverse. Il tasso di rimozione cambia nei 30 periodi di rendicontazione. E il tipo di richiedente ha un peso operativo reale.
30 periodi di rendicontazione, 178 paesi, 61 prodotti Google, 22 motivazioni di rimozione — trasformati in un esploratore di tendenze pluriennale. Ogni combinazione di filtri genera una serie temporale.
Entrambe le leggi richiedono report di trasparenza dei social media sulla moderazione dei contenuti. I loro requisiti sui dati divergono in modi che impongono pipeline separate, anche quando i cicli di revisione possono essere condivisi.
Presentati due report di trasparenza statali sui social media — California AB 587 (secondo semestre 2025) e New York S895 (quarto trimestre 2025). Portarli avanti in parallelo ha plasmato il modo in cui abbiamo costruito l'infrastruttura di reporting.
L'articolo 15 si applica annualmente a tutti i servizi intermediari. L'articolo 42 aggiunge obblighi VLOP semestrali, per categoria e con marca temporale. Il divario pratico è significativo — e si riflette nell'infrastruttura di reporting.
Il report di trasparenza annuale EU DSA di Roblox per il 2025 è pubblicato e copre l'attività di moderazione dei contenuti dal 1° gennaio al 31 dicembre. Ne ho gestito la consegna end-to-end.