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실제 제품에서 AI로 만드는 일 — 그리고 프로덕트, 신뢰·안전, 언어에 관한 노트.
초대형 플랫폼은 2025년 하반기에 4,500만 건의 내부 이의를 처리했고, 자신의 원래 판단을 39%의 비율로 뒤집었다.
구글이 2026년 7월 17일 GitHub 코드 리뷰용 소비자 Gemini Code Assist 앱을 종료합니다 — 무료·개인 등급을 단계적으로 접는 마지막 절차입니다. 구글이 미는 Antigravity는 곧바른 대체품이 아니므로, PR 리뷰를 되찾으려면 Copilot, CodeRabbit, Qodo, Greptile, Claude Code 같은 전용 도구가 필요할 가능성이 높습니다.
우버의 Delivery Hero 148억 달러 인수는 월간 활성 사용자 6,000만 명이라는 수치에 기반하지만, 이 숫자는 EU DSA 투명성 데이터 어디에도 등장하지 않습니다. 입수 가능한 유일한 2024년 보고서에는 사용자 수가 전혀 없고, 2025년 보고서 링크는 404를 반환합니다.
투명성 데이터 탐색기가 이제 네이티브 Android·데스크톱 앱이 되었습니다 — 하나의 Kotlin Multiplatform 코드베이스, 모바일 우선 Compose UI, 동일한 실시간 API, 그리고 SQL 없음. 무엇이 나왔는지, 왜 코드베이스 하나로 두 플랫폼을 모두 커버하는지, 그리고 어디서 내려받는지 소개합니다.
표 6의 ‘자체 조치’는 좁게도 넓게도 읽힌다. 좁으면 능동적으로 탐지한 것만, 넓으면 제공자가 개시한 전부 — 자릿수만큼 차이 날 수 있다. 2025년 하반기 첫 조화화 보고서에서 좁은 해석으로 제출한 VLOP는 하나도 없었다. 사유 설명서 데이터베이스와 교차 검증.
2026년 7월, 중국에서 가장 많이 쓰이는 AI 앱 세 곳이 이용자가 만든 '智能体' 기능의 종료를 발표했다. 새 잠정 판법이 겨냥하는 것은 컴패니언 챗봇이며, 이 말이 글자 그대로 가리키는 자율 '에이전트'가 아니다. 규제 대상과 '에이전트'를 표제로 만든 번역의 엇갈림을 사실에 근거해 정리한다.
대시보드에는 이미 DSA의 집계 투명성 보고서가 있었습니다. 이제 결정 단위 데이터—플랫폼이 EU에 제출하는 모든 콘텐츠 모더레이션 이유 설명서(Statement of Reasons)—도 함께 담겼습니다. 약 4TB에 달하는 일일 덤프가 어떻게 2메가바이트짜리 대시보드가 되었는지 소개합니다.
제53조 1항 (d)는 범용 AI 제공자에게 표준화된 학습 데이터 요약 공개를 의무화한다. 지금까지 제출된 것들을 비교 가능한 데이터셋으로 모았다——그리고 제출한 곳과 하지 않은 곳의 간극이 숫자보다 더 많은 것을 말해준다.
EU DSA 데이터 대시보드로 시작한 것이, 스무 개가 넘는 플랫폼·규제기관 투명성 데이터셋을 아우르는 하나의 API로 성장했습니다. 정부 요청 보고서, 콘텐츠 모더레이션 통계, 각국 법률 제출 자료를 SQL 없는 안전한 쿼리 인터페이스 하나로 다룹니다.
샌드박스 웹 세션에서 도는 Claude Code에 홍콩 여행 각 들를 곳을 간체 중국어 지도로 만들어 달라고 했습니다. 브라우저도 지도 API 키도 없이 — 원시 지도 타일과 Pillow, 그리고 중국이 의무화한 GCJ-02 좌표 오프셋으로의 우회만으로.
LayerX의 엔지니어링 글은 AI에 보내는 프롬프트를 로그로 남기고 코드처럼 분석해 자동화할 것을 찾아낸다. 직관이 후보를 짚고 데이터가 증명하는——내가 Google에서, 그리고 그 뒤로도 써 온 데이터 우선 방식을, 사람과 AI의 워크플로 그 자체에 돌려세운 것이다.
Anthropic의 신모델 Fable 5를 탑재한 Claude Code에 연구용 API의 보안 점검을 맡겼습니다. SSRF, CSV 인젝션, 타이밍 부채널 등 실제 문제 5건을 찾아 고쳤고, 자신의 PR을 리뷰한 봇의 지적까지 사실 검증했습니다.
자동화 수단, 인적 자원, 이용자 도달 범위, 정성 정보 4개 탭이 추가되어 모든 DSA 보고 테이블 커버리지가 완성되었습니다.
30개 VLOP 및 VLOSE 서비스의 H2 2025 EU DSA 투명성 보고서 데이터를 단일 인터랙티브 뷰로. 유럽 위원회의 통합 템플릿을 완전히 따른 최초의 크로스플랫폼 데이터셋.
카테고리 정의는 플랫폼 간에 표준화되어 있지 않습니다. 데이터는 자체 보고입니다. 집계 방법이 다릅니다. VLOP 대시보드가 말할 수 있는 것과 없는 것—그리고 한계가 데이터 자체만큼 중요한 이유.
요구사항 추출, 격차 분석, 초안 검토 — 실제로 정착된 세 가지 워크플로. 각각이 무너지는 지점과 LLM이 컴플라이언스 맥락에서 신뢰할 수 없는 것.
명예훼손과 정부 비판은 국가 분포가 매우 다릅니다. 삭제율은 30개 보고 기간에 걸쳐 변합니다. 그리고 요청자 유형은 실질적인 운영적 의미를 가집니다.
30개 보고 기간, 178개국, 61개 Google 제품, 22가지 삭제 사유 — 다년도 트렌드 탐색기로 전환. 모든 필터 조합이 시계열을 생성합니다.
두 법률 모두 소셜 미디어 콘텐츠 모더레이션 투명성 보고서를 요구합니다. 검토 사이클을 공유할 수 있는 경우에도 데이터 요구사항의 차이로 인해 별도의 파이프라인이 필요합니다.
두 개의 주 소셜 미디어 투명성 보고서 제출 완료 — 캘리포니아 AB 587 (H2 2025)과 뉴욕 S895 (Q4 2025). 병렬로 진행하면서 보고 인프라 구축 방식을 정립했습니다.
제15조는 모든 중개 서비스에 연간 적용됩니다. 제42조는 반년별, 카테고리별, 타임스탬프가 있는 VLOP 의무를 추가합니다. 실질적인 격차는 상당하며, 이는 보고 인프라에 고스란히 드러납니다.
Roblox의 2025년 EU DSA 연간 투명성 보고서가 발행되었습니다. 1월 1일~12월 31일의 콘텐츠 모더레이션 활동을 포함합니다. 엔드투엔드 수행을 담당했습니다.