写作
关于在真实产品中用 AI 构建——以及产品、信任与安全及语言的笔记。
我让运行在沙盒网页会话里的Claude Code，为去香港的行程里每个地点生成简体中文地图。没有浏览器，没有地图API密钥——只用地图瓦片、Pillow，外加绕道处理中国强制的GCJ-02坐标偏移。
LayerX的一篇工程文章把发给AI的提示词记录下来、像分析代码一样分析它们，以找出该自动化的部分。这正是我在Google以及之后一直在用的数据先行打法——直觉指出方向，数据加以证明——只是把它掉转过来，对准了人与AI的工作流本身。
我让搭载Anthropic新模型Fable 5的Claude Code对我的研究API做安全审查。它发现并修复了五个真实问题——SSRF、CSV注入、时序侧信道——还对审查其PR的机器人的意见做了事实核查。
新增自动化手段、人力资源、用户触达、定性信息四个标签页，完成了对所有DSA报告表格的覆盖。
将30项VLOP及VLOSE服务的H2 2025欧盟DSA透明度报告数据整合为单一交互式视图。首个完整遵循欧盟委员会统一模板的跨平台数据集。
类别定义在各平台间未经标准化。数据为自我申报。汇总方式各有不同。VLOP仪表盘能告诉你什么、不能告诉你什么——其局限性与数据本身同等重要。
需求提取、差距分析、基于法定清单的草稿审查——三种真正沉淀下来的工作流。各自的局限性，以及在合规场景下大语言模型不可依赖之处。
诽谤类与政府批评类请求的国家分布差异显著。删除率在13个报告期间持续波动。请求方类型在操作层面具有实质意义。
13个报告期、160个国家/地区、42个Google产品、22类删除原因——构建为多年度趋势探索工具。每种筛选组合均可生成时间序列图。
两项法律均要求社交媒体发布内容审核透明度报告。其数据要求的差异，即便在审核周期可共享的情况下，也迫使各方维护独立的数据管道。
加利福尼亚州AB 587（2025年下半年）与纽约州S895（2025年Q4）两份报告均已完成申报。并行推进两项申报的经历，推动了更稳健报告基础设施的构建。
Article 15对所有中介服务适用年度报告义务。Article 42对VLOP追加半年度、分类别、含时间戳的详细报告要求。两者之间的实务差距直接体现在报告基础设施上。
Roblox的2025年欧盟DSA透明度报告已发布，涵盖2025年1月1日至12月31日期间的内容审核活动。我全程主导了该报告的交付工作。