Kieran Maynard

Kieran Maynard

Product manager de IA y desarrollador

Concibo y construyo productos de IA que hacen trabajo real —pipelines de LLM, sistemas agénticos y APIs de investigación— y los llevo a producción. Más de 11 años en Google y Roblox aplicando la IA a trust & safety, transparencia y cumplimiento normativo a gran escala.

Vengo de las humanidades puras —lingüística, literatura de Asia Oriental, traducción— y aprendí a programar por mi cuenta, movido por la curiosidad y la necesidad. No me propuse convertirme en PM; lo logré construyendo: scripts de automatización, pipelines de SQL, sistemas de IA RAG y agénticos, extensiones de Chrome. Con el tiempo, había construido lo suficiente para demostrar que ya era PM.

$50k+ ahorrados mediante la automatización con extensiones de Chrome
93% procesamiento de casos más rápido gracias a la automatización (27 días → 2 días)
140+ mercados globales que adoptaron la automatización desarrollada
10x reducción del tiempo de generación de informes de cumplimiento

Qué hago

Productos de IA y LLM

Chatbots RAG, pipelines de inferencia masiva con LLM, sistemas agénticos y automatización impulsada por IA para operaciones empresariales a gran escala.

IA para trust & safety y transparencia

Aplicación de la IA y la automatización a los informes de transparencia, la moderación de contenido y las obligaciones regulatorias (EU DSA, CMA, AB 587): convertir el trabajo de trust & safety en sistemas escalables y listos para auditoría.

Datos y automatización

SQL avanzado, pipelines en Python y automatización de extremo a extremo: reemplazar procesos manuales de alto riesgo por sistemas fiables y repetibles.

Liderazgo interfuncional

Traducir requisitos regulatorios y de negocio complejos en una dirección técnica clara para Ingeniería, Legal, Políticas y stakeholders ejecutivos.


Producto destacado

Trabajo destacado

Proyectos seleccionados

Roblox Research Data API

Lidero el diseño de la primera API pública para investigadores de Roblox, una capacidad que la empresa nunca había ofrecido. Permite que académicos, organizaciones de la sociedad civil e investigadores de seguridad de plataformas consulten programáticamente los datos públicos de Roblox, impulsando la transparencia de la plataforma de una forma totalmente nueva.

API Design Research Access Platform Transparency Roblox

Sandpiper — Asistente de IA RAG

Diseñé un asistente de conocimiento RAG de extremo a extremo para el grupo de trabajo Privacy Sandbox, de 900 personas, indexando más de 12.000 documentos restringidos. Obtuvo el 2.º puesto en el Google Privacy Sandbox TPgM AI Hackathon.

RAG Gemini LLM System Design Google

Panel de resumen de casos con LLM

Construí un pipeline de inferencia masiva con LLM usando SQLMiner para resumir automáticamente miles de solicitudes legales de retirada, mostrando los resúmenes generados por IA directamente en el panel de gestión principal del equipo.

Bulk Inference SQL Prompt Engineering Google

Extensión de Chrome para retiradas legales

Construí herramientas de automatización de navegador —una prueba de concepto en node.js y una extensión de Chrome de producción— que procesaron decenas de miles de casos, ahorrando más de $50k en tiempo de proveedores y eliminando un enorme backlog.

Chrome Extension node.js Browser Automation Google

Pipeline de informes de cumplimiento

Automaticé los informes trimestrales exigidos por la CMA con un pipeline ETL de extremo a extremo, reduciendo el tiempo de generación de 60–80 horas-persona a menos de 5 (reducción de 10x), con cero errores y una auditabilidad >95%. «Fue el ciclo más fluido de la historia». — Legal

SQL ETL Pipeline CMA Compliance Google

Google Transparency Report — Panel de análisis

Construí un panel de análisis interactivo sobre 15 años de datos de retiradas de contenido solicitadas por gobiernos de Google: 178 países, 61 productos, 22 motivos de retirada, 30 periodos de informe. Convierte un informe plano periodo a periodo en un explorador de tendencias plurianual con filtrado en vivo por país, producto y motivo. Proyecto personal construido íntegramente en el navegador.

Data Visualization JavaScript Personal Project Google
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Informes de transparencia VLOP del DSA — Panel entre plataformas

Construí un panel de análisis comparativo sobre los informes de transparencia de la Ley de Servicios Digitales de la UE de seis plataformas —Google (6 servicios), X, TikTok, Facebook, Instagram, Pinterest y AliExpress—, combinando doce informes separados en una única vista interactiva. Abarca notificaciones, aplicación proactiva, órdenes gubernamentales y apelaciones para H2 2025. Proyecto personal construido íntegramente en el navegador.

Data Visualization JavaScript EU DSA Personal Project
Ver panel →

Competencias

Gestión de producto

  • Estrategia y hojas de ruta
  • PRD, BRD, documentos de diseño
  • KPIs, analítica de comportamiento
  • UX/UI, recorridos de usuario
  • Privacy by Design

Datos e ingeniería

  • SQL avanzado
  • Pipelines de datos, ETL
  • Python, pandas
  • BigQuery, Hive, Spark
  • AWS, K8s

Inteligencia artificial

  • Grandes modelos de lenguaje
  • RAG, in-context learning
  • Ingeniería de prompts
  • Sistemas agénticos
  • Gobernanza de la IA

Gestión de programas

  • Planificación estratégica
  • Liderazgo interfuncional
  • Riesgo y cumplimiento
  • Comunicación ejecutiva
  • Diseño de procesos

Publicaciones y reconocimientos

Reconocimientos


Otros trabajos

Escritura y traducción

Artículos de investigación

Herramientas de datos

Ayuda con tareas

No confundir con otros Kieran Maynard en Inglaterra. Él no es yo, y yo no soy él.

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