Fallstudie
Von 2014 bis 2024 war ich einer der Hauptautoren des Greater-China-Teils des Google-Transparenzberichts. Dieses Projekt verwandelt Googles Datensatz behördlicher Löschanfragen in einen mehrperiodischen Trend-Explorer über 30 Berichtszeiträume, 178 Länder, 61 Google-Produkte und 22 angegebene Löschgründe. Anders als Googles eigener Bericht — der jeweils einen Zeitraum umfasst — stellt diese Ansicht Trends über Berichtszeiträume hinweg in den Mittelpunkt: Jede Filterkombination wird zu einer Zeitreihe, die sich nach Land, Anfragensteller, Produkt oder Grund aufschlüsseln lässt.
Gerichte, Regierungsbeamte, Polizei, Datenschutzbehörden, Verbraucherschutzstellen, das Militär und weitere — aufgeschlüsselt nach Anfragensteller auf Item-Ebene.
Bestimmte Google-Produkte — Websuche, YouTube, Maps, Blogger, Play und 37 weitere — samt dem angegebenen Grund: Verleumdung, Privatsphäre, nationale Sicherheit, Regierungskritik, Urheberrecht und mehr.
Ergebnisse auf Item-Ebene: aus rechtlichen Gründen gelöscht, aus Richtliniengründen gelöscht, Inhalt bereits entfernt, Inhalt nicht gefunden, unzureichende Informationen zum Handeln oder keine Maßnahme ergriffen.
Live-Tool
Der vollständige Datensatz steht als interaktives Dashboard bereit — filtern Sie nach Zeitraum, Land, Produkt oder Grund und erkunden Sie sechs mehrjährige Trend-Diagramme, darunter die Löschrate im Zeitverlauf und die Compliance-Ergebnisse.
Live-Dashboard öffnen → API-Dokumentation →Wichtige Vorbehalte: Eine „Anfrage“ ist das, was eine Behörde eingereicht hat; ein „Item“ ist eine bestimmte URL, ein Video, ein Konto oder ein Inhalt, der in dieser Anfrage genannt wird. Eine Anfrage kann viele Items betreffen. Googles Antwortkategorien sind gelöscht (rechtlich), gelöscht (Richtlinie), Inhalt bereits entfernt, Inhalt nicht gefunden, unzureichende Informationen und keine Maßnahme ergriffen. Die Kennzahl „Löschrate“ zählt die ersten drei.
Der vollständige Datensatz ist über die Transparency Report API abfragbar — filtern Sie nach Zeitraum, Land, Anfragensteller-Typ, Produkt oder Grund und aggregieren Sie jede numerische Kennzahl mit strukturierten JSON-Abfragen. Die asynchrone Job-/Poll-Schnittstelle bewältigt große Aggregationen ohne Timeouts.
Daten: Google-Transparenzbericht, behördliche Löschanfragen (2011–H2 2025). Analyse und Visualisierungen von Kieran Maynard.